Docteur en Informatique de l'Université de Liège, Lucas Peeters compte 13 ans d'expérience en Big Data et cybersécurité bancaire. Il développe des modèles de Deep Learning et audite la sécurité des systèmes. Il est certifié CISSP et expert Python/R.
Lucas Peeters combine une rigueur académique acquise lors de son doctorat sur les réseaux de neurones avec une expérience terrain pragmatique dans le secteur bancaire et assurantiel bruxellois. Il est expert dans le déploiement de modèles de Machine Learning robustes (NLP, Computer Vision) et sait identifier les biais algorithmiques qui peuvent mener à des décisions discriminatoires. En parallèle, Lucas possède une solide casquette en cybersécurité, intervenant en réponse aux incidents (Ransomware, Phishing) et en prévention via des audits de vulnérabilité. Il conseille les entreprises sur le choix stratégique entre Cloud souverain et solutions internationales, en gardant toujours à l'esprit la confidentialité des données critiques. Passionné par l'open source, il milite pour un code propre et auditable, et forme les équipes de développement aux meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps). Il vulgarise les concepts complexes comme le Deep Learning hardware ou les attaques par ingénierie sociale.